Health finance data engineer

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Health finance data engineer

Aperçu du poste

Emplacement
Geneve,
Type d'emploi
Temporaire
date postée
il y a 8 mois

Détails supplémentaires

ID annonce
142953
Vues
142

Description de l'emploi

Kelly Life Sciences recherche pour son client, une fondation à but non lucratif dans le canton de Genève, un(e) : Ingénieur(e) en données
Start : ASAP
Poste temporaire d'un an
Vos Missions :
Continuer à développer la plate-forme de la base de données sur le financement de la santé avec des fonctionnalités supplémentaires.
Développer et maintenir des ensembles de données temporelles validées sur les coûts nationaux et le financement du secteur de la santé.
Extraire, mettre à disposition et analyser les données relatives au financement de la santé et des maladies afin de soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise et de ses partenaires.
Automatiser les processus de la plate-forme de données et la visualisation.
Vos tâches :
Soutenir la plate-forme de données :
En collaboration avec le spécialiste des données HF, intégrer de nouvelles données dans la plate-forme de données en utilisant les ressources de Microsoft Azure.Créer et maintenir un paquetage pour gérer les dépôts de code et rendre le développement plus efficace.Construire des tableaux de bord qui exploitent les données de la plate-forme de données.Maintenir et développer la base de données de co-financement (une composante de la plate-forme de données) qui enregistre les dépenses de santé.

Créer des applicationsweb pour étendre les fonctionnalités de la plate-forme de données :
Recueillir les exigences des différentes parties prenantes afin de concevoir des applications .web qui fournissent une interface interactive pour l'exploration des données.Concevoir et mettre en œuvre une application web à l'aide d'un cadre webMaintenir ou adapter les applications web actuelles construites enPublier et maintenir une application web sur les services web

Répondre rapidement aux demandes de données et fournir un soutien analytique général :
Soutien analytique pour fournir des données aux processus de l'entreprise et aux demandesContribution à la mesure de notre ICP sur le financement intérieur.Répondre aux demandes de données internes etEn collaboration avec d'autres membres du département du financement de la santé, élaborer des contributions au financement de la santé dans le cadre des processus d'octroi de subventions de l'entreprise.Extraire, mettre à disposition et analyser les données relatives au financement de la santé et des maladies afin de soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise.Soutenir les initiatives visant à améliorer le suivi des dépenses de santé et des maladies et l'intégration des exigences en matière de données de base dans les systèmes et processus du gouvernement fédéral.

Garantir les meilleures pratiques en matière de structuration et de fonctionnement de la base de données sur le financement de la santé.

Explorer et mettre en œuvre des solutions informatiquesinnovantes :
Travailler avec le spécialiste des données du département du financement de la santé pour développer des solutions informatiques et rationaliser les processus de gestion des données pour le département du financement de la santé.Collaborer avec des partenaires internes et externes pour développer de nouveaux projets et de nouvelles idées.Proposer des approches innovantes en matière de données afin de répondre aux exigences du département des finances de la santé et de l'entreprise.
Votre profil :
  • Bachelor ou Master.
  • Minimum 3 ans d'expérience.
  • Expérience confirmée dans l'utilisation ou la gestion de plates-formes de veille stratégique.
  • Compétences informatiques avancées pour mener à bien des tâches complexes afin de développer l'architecture de la base de données en nuage et de gérer la base de données, y compris la création de pipelines pour ingérer des données et d'autres fonctions ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
  • Capacité à gérer de grands ensembles de données.
  • Compétences analytiques quantitatives avancées.
  • Compétences en matière de visualisation des données.
  • Compétences avancées en codage en Python, SQL et/ou R (avec une préférence pour R).
  • Maîtrise des appels
  • Maîtrise de l'élaboration de tableaux de bord dans
  • Connaissance de l'informatique et des systèmes de données du
  • Compétences avancées en
  • Expérience avec Power
Votre contact Kelly :
Kévin Chauvin
0041.22.737.12.02

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