Machine learning engineer trader h f
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151626
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Description de l'emploi
Mission :
- Développer des algorithmes et modèles prédictifs s'intégrant dans l'activités de gestion de portefeuilles (times series, machine learning, data engineering, -)
- Optimiser financièrement, définir et réaliser des stratégies de couverture des portefeuilles de production et de consommation sur les marchés de l'électricité
- Valoriser les ouvrages de production et saisir les opportunités avec toutes les options de valorisation de la flexibilité
- Concevoir des outils d'étude statistiques et pouvoir présenter les résultats de manière efficace
Profil :
- Formation technique supérieure (EPF/HES/UNI), idéalement dans le domaine de la data science
- Expérience dans le « machine learning », idéalement dans les time series
- Connaissance de l'écosystème Linux, Docker et GIT
- Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation, particulièrement pour Python (Pandas) et SQL
- Compétences avancées en mathématiques, statistiques, probabilités et connaissances des systèmes stochastiques
- Idéalement, connaissances du marché de l'énergie, des installations hydrauliques et des prévisions météorologiques.
- Prêt à vous engager, orienté marché et négoce, résistant au stress
- Service de piquet sur appel 24/24 depuis votre domicile (toutes les 6 semaines)
Ce que nous vous offrons :
- Un environnement évolutif et favorable à l'équilibre entre la vie professionnelle et privée.
- Les prestations sociales d'une entreprise moderne, une équité de traitement, des possibilités de développement professionnel.
- Un fort esprit de cohésion et une équipe fière de collaborer : « Ensemble, nous avançons vers la réussite ».
Besoin de renseignements complémentaires ?
Contactez Alain Berset, Responsable Gestion court terme au 079 518 62 00.
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Ressources Humaines
Brice Muller
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