Edge machine learning engineer

Aperçu du poste

Emplacement

Geneve,

Type d'emploi

A discuter

date postée

il y a 23 Jours

Détails supplémentaires

ID annonce

152919

Vues

20

Description de l'emploi

Introduction de la société

Le Swatch Group (www.swatchgroup.com) est le premier fabricant de montres au monde. Ses marques horlogères bien connues couvrent toutes les gammes de prix dans le monde entier. La force du groupe est sa capacité à réaliser toutes les étapes clés de fabrication en interne, des matières premières aux montres mécaniques et électroniques finalisées (intégration verticale).

En tant que laboratoire de recherche central du groupe, notre mission consiste à développer des produits, sous-systèmes et composants horlogers techniquement novateurs de même que les technologies de fabrication indispensables à leur production. Cet objectif est atteint grâce à des activités de R&D internes dans divers domaines et la collaboration avec des universités et des instituts de recherche externes.

Pour notre groupe "Systèmes électroniques", nous cherchons un(e)

qui souhaite rejoindre un team chargé de développer nos compétences en IA / ML afin de déployer cette technologie au sein de nos futurs modules électroniques et circuits intégrés à très faible consommation. Vous serez amené/e à collaborer avec des ingénieurs en électronique et en software embarqué afin de développer des solutions Edge ML.

Description du poste

Vos tâches principales couvriront toutes les étapes d'un workflow Machine Learning, à savoir :

La formulation du problème à résoudre selon les souhaits du client
L'acquisition des data et leur processing en vue de la constitution d'une base de donnée destinée à l'étape de Learning
L'élaboration et l'optimisation de modèles de réseaux de neurones
La validation des performances des solutions développées
Le déploiement des solutions développées au sein de nos circuits intégrés
La documentation des solutions développées
Le support pour le transfert des solutions développées aux sociétés de production Swatch Group

Profil

Diplôme d'ingénieur/e EPF ou équivalent en Electronique, Microtechnique, Informatique, Computer Science ou Data Science
Expérience en IA / Machine Learning
Expérience et connaissances approfondies des framework AI / ML TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn
Expérience et bonnes connaissances des langages C/C++ et Python
De l'expérience en Edge ML et en TinyML serait un atout

Compétences requises

Connaissances approfondies dans l'analyse de données
Bonne compréhension du traitement de signal et de la modélisation de phénomènes physiques
Bonne compréhension des systèmes électroniques à architecture MCU utilisant des senseurs (accéléromètre, IMU, etc.)
Capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire
De l'expérience dans la conduite de projets pluridisciplinaires serait un atout

Langues

Français (écrit et parlé, langue principale de l'entreprise)
Anglais (écrit et parlé)

Lieu de travail

2074 Marin

Personne de contact

Dario Costa - HR Manager

Emplacement

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